기계학습 예제

Uber와 ZocDoc의 이 두 프레젠테이션은 실제로 머신 러닝이 최신 모델링 프레임워크를 사용하는 것보다 훨씬 더 많은 것을 수반하는 방법을 보여줍니다. Chris와 Brian이 파이프라인을 다시 빌드하여 프로덕션 을 준비해야 했지만 프로토타입의 메트릭, 하이퍼매개 변수 또는 코드를 추적하지 않는다는 사실을 깨달았을 때 느꼈던 좌절감을 상상해 보십시오. 클라우드 컴퓨팅, 지리적 매핑 및 기계 학습을 함께 사용하면 정말 흥미로운 일이 발생할 수 있습니다. 구글은 불법 조업을 방지하기 위해 AI와 위성 데이터를 사용하고 있습니다. 하루에 2,200만 개의 데이터 포인트가 생성되어 선박이 세계 수로에 있는 위치를 보여줍니다. Google 엔지니어들은 데이터에 머신 러닝을 적용했을 때 선박이 바다에 있는 이유를 파악할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 궁극적으로 낚시가 일어나고있는 곳을 보여주고 낚시가 불법으로 일어난 시기를 식별 할 수있는 글로벌 낚시 시계를 만들었습니다. 구글의 선임 연구과학자인 그렉 코라도(Greg Corrado)는 머신 러닝에 대해 “마법이 아니다. “그것은 단지 도구, 하지만 그것은 정말 중요 한 도구입니다.” Comet.ml 수천 명의 사용자가 기계 학습 실험을 보다 효과적이고 추적 가능하게 만드는 데 어떻게 도움을 주었는지 에 대한 빠른 비디오를 참조하십시오: 매일 접하는 다양한 실제 기계 학습 기반 예제가 있습니다. 그래서, 이 것들이 어떻게 작동하는지 살펴보고 우리가 우리의 일을 쉽게하는 데 도움이되도록 합시다.

신용 참조 기관 Experian은 전 세계 개인에 대한 약 3.6 페타바이트의 데이터(및 성장)를 통해 마케팅 데이터베이스, 거래 기록 및 공공 정보 기록에서 엄청난 양의 데이터를 가져옵니다. 그들은 더 빠르고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 기계 학습을 제품에 적극적으로 포함시키고 있습니다. 시간이 지남에 따라 기계는 중요하지 않은 데이터 포인트와 중요한 데이터 요소를 구별하는 방법을 배울 수 있습니다. 기계에서 추출한 통찰력은 Experian이 프로세스를 최적화할 수 있도록 합니다. Mandeep Kaur는 Webtunix에서 데이터 과학자로 일하고 있습니다. 그녀는 기계 학습 및 딥 러닝 기술에 대해 배우는 데 매우 열정적입니다. 그녀는 항상 데이터 과학자로 경력을 시작하고자하는 초보자에게 자신의 지식을 표현합니다. 머신 러닝은 사이버 공간을 안전한 장소로 만들 수 있는 잠재력을 입증하고 있으며 온라인에서 금전적 사기를 추적하는 것이 그 예 중 하나입니다. 예를 들어, 페이팔은 자금 세탁에 대한 보호를 위해 ML을 사용하고 있습니다.

이 회사는 수백만 건의 거래가 이루어지는 것을 비교하고 구매자와 판매자 간에 이루어지는 합법적이거나 불법적인 거래를 구별하는 데 도움이되는 도구 세트를 사용합니다. Uber의 프레젠테이션을 통해 머신 러닝을 고객 지원과 같은 프로세스에 통합하는 것이 반복적인 프로세스임을 보여주었습니다. 서로 다른 아키텍처를 테스트하고 정확도에 영향을 미치는 성능에 대한 결정을 내려야 했습니다(합리적인 실수를 고려하여). 머신 러닝은 사람이 많은 산업 및 전문 프로세스를 향상시킬뿐만 아니라 일상 생활을 발전시키는 데 도움이된 하나의 현대적인 혁신입니다. 그렇다면 머신 러닝이란 무엇일까요? 그것은 인공 지능의 하위 집합, 그것에 사용할 수 있는 데이터베이스에서 배울 수 있도록 지능형 컴퓨터 시스템을 구축 하는 통계 기술을 사용 하 여에 초점을 맞추고. 현재 기계 학습은 여러 분야와 산업에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 진단, 이미지 처리, 예측, 분류, 학습 협회, 회귀 등 요즘 우리는 기계 학습 (ML) 또는 인공 지능 (AI)의 힘을 활용하지 않는 기업을 거의 찾을 수 없습니다. 모든 비즈니스는 이제 AI에 의해 주도되는 활동을 가지고 있습니다. 조직은 매일 의존적이되고 효율적인 결과와 높은 정확도를 위해 작업을 자동화하고 있습니다. AI는 딥 러닝 알고리즘을 통해 이러한 정확성을 달성합니다.

Ο ΚΑΙΡΟΣ
facebook
facebook
ΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕΣΚΕΠΤΩΝ
  • 0Total visitors:
  • Visitors today:
  • Visitors yesterday:
  • Visitors last week:
  • Visitors per month:
  • 0.00Visitors per day:
  • 0Visitors currently online: