r 실습 예제

R 및 해당 확장을 학습하는 데 도움이 되는 다양한 자습서, 문서 및 예제가 있습니다. 아래로 스크롤하거나 아래 링크를 클릭하여 R 및 확장 학습에 대한 선별된 가이드를 확인할 수 있습니다. 바로 R 마크다운을 사용하여 시작하려면 rmarkdown.rstudio.com 방문하십시오. 이 사이트에서는 R 마크다운 구문과 심층 문서 및 예제를 간략히 살펴보겠습니다. 또한 온라인 R 코스에 등록하여 학습 속도를 높이는 데 고려해 보십시오(예: R 프로그래밍 A-Z™: 실제 연습을 통해 데이터 과학을 위한 R! 초급 또는 R 프로그래밍: 데이터 과학을 위한 고급 분석(데이터 과학)의 경우 이미 중간 수준에 있는 경우. 또는 더 나은, 우리의 R 코스 찾기 디렉토리를 체크 아웃, 이는 이상 포함 140 R 과정, 신속하게 레벨과 관심사에 맞는 완벽한 R 코스를 찾기 위해 필터와 검색을 사용! Shiny을 사용하면 프로그래머가 아닌 사람에게 친숙한 대화형, 눈길을 끄는 웹 앱으로 결과를 공유할 수 있습니다. 독립 실행형 시리즈 : 해킹 통계 또는 : 나는 미적분과 사랑 통계 운동에 대한 걱정을 중지하는 법을 배웠습니다 . 또는 리드아를 보십시오. Leada는 비디오와 연습으로 자신의 환경에서 프로그래밍을 가져옵니다.

처음 몇 가지 과정은 무료이며 R 및 RStudio를 설치하는 방법을 다룹니다. . 조건부가 당신의 일인 경우에, 이 운동은 공원에서 산책이 될 것입니다. 그렇지 않으면 피드백이 안내하고 R의 이러한 중요한 요소를 도구 키트에 추가하십시오! 구조화 된 학습 환경을 선호하는 경우, R 언어에 대한 훌륭한 소개를 위해 MOOC의 이중 중 하나에 참석하십시오. 데이터 구조를 반복하는 것은 종종 해야 할 일입니다. 동안 및 루프는이 작업을 수행하는 데 도움이됩니다. 화학 공장의 로그 데이터를 분석하여 더 많은 연습을 하십시오. 통계 적 방법론에 대한 질문이 있는 경우 CrossValidated Q&A 커뮤니티에서 활동하는 R 사용자도 많이 있습니다. R 스타일 가이드를 읽고 유지 관리할 수 있는 코드를 작성하는 방법에 대한 조언을 읽어보십시오.

다른 R 사용자가 코드를 공유할 때 코드를 볼 것으로 예상하는 방법입니다. R 함수 또는 패키지에 대해 자세히 알아보려면 검색 가능한 R 문서 데이터베이스인 Rdocumentation.org 방문하십시오. R 패키지 및 함수를 검색하고, 패키지 다운로드 통계를 보고, R 함수에 대한 주석을 남기고 읽을 수 있습니다. . 분명히, 자신에게 R 및 데이터 과학을 가르치고, 몇 가지 인기있는 온라인 과정에 등록하고 R-연습에 여기에 연습에 문제가 없다 … 그러나 실제 학위는 어떻습니까? 일리노이 대학교는 컴퓨터 과학/데이터 과학(MCS-DS)에서 온라인 석사 학위를 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 1 월에 시작하고, 신청 마감일 […] 그런 다음 R코드를 결과(오른쪽)로 대체하는 최종 문서를 생성합니다. github의 RStudio 저장소에는 RStudio의 개럿 그로문드 (Garrett Grolemund)가 R을 사용하여 데이터 과학 소개와 함께 하는 모든 튜토리얼 데크가 포함되어 있습니다 https://github.com/rstudio/Intro/tree/master/slides . 컴퓨터 월드 매거진. 이 30페이지 가이드에서는 R 설치 방법, 데이터 로드, 분석 실행, 그래프 만들기 등을 보여 줄 것입니다. R을 배우는 데 도움이 될 수 있는 수백 개의 웹 사이트가 있습니다.

다음은 생산적인 R 프로그래머가 되기 위해 최고의 일부를 사용하는 방법입니다. . . 새로운 운동 세트는 매일 추가됩니다.

Ο ΚΑΙΡΟΣ
facebook
facebook
ΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕΣΚΕΠΤΩΝ
  • 0Total visitors:
  • Visitors today:
  • Visitors yesterday:
  • Visitors last week:
  • Visitors per month:
  • 0.00Visitors per day:
  • 0Visitors currently online: